機械学習 - 関連ブログ

「ドットコムバブルの再来だ」クロサカタツヤが予見するAIバブル崩壊のシナリオ - エンジニアtype | 転職type

NEW! 2026.01.13 ITニュース グローバルAI ChatGPTの登場から早3年、生成AIはまたたく間にビジネスや日常に浸透した。だが「AIで世界が変わる」という期待が膨らむ一方で、その過熱ぶりを「バブル」だと危惧する声も聞こえ始めている。 株式会社企 代表取締役、慶應義塾大学特任准教授のクロサカ タツヤさんも、昨今のAI...

野球の解説を生成AIにしてもらう時代がもうすぐやってくる - メジャーリーガーを探す・評価するAI Agentを作ってみた - Lean Baseball

新年明けましておめでとうございます🎍 先年も大変お世話になりました&「技術」「野球」「キャリア」の三軸で2026年も頑張ってブログ書いたり喋ったりしようと思いますのでよろしくお願いいたします🙏 ここから本題です, このブログはざっくりいうと. 生成AIに野球選手の解説をさせるのは案外行ける&そんなAI Agent(の...

AI時代のプログラミング言語のあり方を考える | 雑記帳

去年ぐらいから、自律的にコードを書いてくれるAIエージェントが複数登場しています。mizchi氏の「CLINEに全部賭けろ」という記事は日本のプログラマーの間ではあまりにも有名でしょう。 mizchi, CLINEに全部賭けろ, 2025年2月26日 Clineを使うかはともかく、AIエージェントにコマンド実行の権限を与えて、自律的にコー...

Musk、Xのレコメンドアルゴリズム全公開を宣言―4週間ごとの定期更新で透明性向上

イーロン・マスクは2026年1月10日、X(旧Twitter)の新しいアルゴリズムを7日以内にオープンソース化すると発表した。公開されるのは、ユーザーにオーガニック投稿と広告投稿をレコメンドする際に使用されるすべてのコードである。 このオープンソース化は4週間ごとに繰り返され、包括的な開発者向けノートとともに提供...

量子HPCクラウド提供をやめます。

こんにちは、HPCは量子シミュレーションなどが主体のものです。弊社ではGPUをベースとしたクラウドの提供をお客さんに試みてみましたが今後はクラウド単体での提供はやめます。 引き続きコンサルティングなどの傍のクラウド利用はしばらく続けます。 1、儲からない HPC自体は研究で研究費は圧縮したいという要望が強く...

年間500万円以上のコスト削減を実現したのに、どこかむなしいのはなぜか

目次 初めに やったことと結果 SHAP値処理の改修 背景 課題1:for文の中でlambda式を使用 課題2:intをstrに変更している 解決策 実行時間 回避コスト算出 モデル作成における前処理スキップ 背景 解決策 削減コスト算出 なぜむなしいのか 感想 初めに SHAP値処理を最適化することで99.99%以上の処理時間削減およびAWSコ...

年間500万円以上のコスト削減を実現したのに、どこかむなしいのはなぜか - Qiita

目次 初めに やったことと結果 SHAP値処理の改修 背景 課題1:for文の中でlambda式を使用 課題2:intをstrに変更している 解決策 実行時間 回避コスト算出 モデル作成における前処理スキップ 背景 解決策 削減コスト算出 なぜむなしいのか 感想 初めに SHAP値処理を最適化することで99.99%以上の処理時間削減およびAWSコ...

GitHub Copilotを使ったコーディング、レビューのワークフローを試験運用してみた - JBS Tech Blog

AI駆動開発では、コーディングエージェントによる自動コード生成によるコーディング効率化が着目されています。一方で、コードをデプロイするまでには設計やテスト、レビューといった他の工程も存在し、これらの工程も含めてどのように効率化できるかを考える必要があります。 コーディングエージェントによって多くのコ...

AI時代の図書館論:自動化か、知の拡張か?

人工知能(AI)の進化は、図書館の運営だけでなく、図書館員という専門職の役割そのものを変えつつあります。こうした変化について、ロンドン・スクール・オブ・エコノミクス(LSE)の「Impact of Social Sciences Blog」では、図書館はAIによって「自動化された倉庫」へ向かうのか、それとも「知を拡張するサービス」へ...

数GBのLLMモデルを、LambdaでLinuxシステムコールを駆使して本番水準で動かす - Nealle Developer's Blog

はじめに お疲れ様です。2357giです。先日のre:Inventで参加したセッション「Build high-performance inference APIs with Lambda SnapStart」にて、「数GB級のLocal LLMをサーバレスで、本番環境の要求水準で動かす」方法を学んできました。 (その際のセッション形式が「チョークトーク」というもので、めちゃめちゃ良...


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