API - 関連ブログ

Claude Codeの「ソースコード流出」をどう見るのか

3月31日の朝、Xのタイムラインが騒がしくなっていました。Claude Codeのソースコードが流出したというのです。調べてみると、npmパッケージ(v2.1.88)にデバッグ用のsource mapファイル(cli.js.map)が含まれた状態でリリースされていました。source mapのsourcesContentフィールドに元のTypeScriptソースコード全体が...

思いつきを手軽にメモ。Claudeでアイデアを残し、広げる仕組みを作ってみた。 | DevelopersIO

この記事では、Claudeに「メモして」と言うだけでGitHubリポジトリにアイデアが自動保存される仕組みを作った話を、保存先選びの試行錯誤も含めてまとめます。 はじめに こんにちは、あんでぃです。 通勤電車の中、シャワーを浴びているとき、子供の送り迎えの帰り道。ふと「あ、これいいかも」と思いつくことがあります...

GitHub を Terraform でリポジトリ管理しようとしたが断念した話

はじめに こんにちは!サーバーサイドエンジニアの酒井です。 私たちのチームでは先頃、開発で利用している GitHub を Terraform によるリポジトリ管理に移行しようとし、断念するということがありました。この記事では、なぜそのような結論に至ったのか経緯を含め説明し、得られた知見を共有したいと思います。 課題 プ...

distrolessコンテナイメージの中を覗いて「なんか軽くてセキュアらしい」より理解を深める - エムスリーテックブログ

この記事はセキュリティチームブログリレー3日目 兼 AIチームブログリレー3日目の記事です。 こんにちは、セキュリティチーム 兼 AIチームの横本(@yokomotod)です。 今回は distroless コンテナイメージについて自由研究してみました。 エムスリーでもよく使われている gcr.io/distroless/static などの distroless イメ...

GoogleがオープンAIモデル「Gemma 4」を発表、ライセンスをApache 2.0に変更

Googleがオープンモデル群であるGemma 4を2026年4月2日に公開しました。このモデルはGemini 3と同様の技術を基盤としており、高度な推論や自律的なエージェント機能に特化して設計されています。今回のリリースでは開発者の利便性を考慮し、ライセンスを従来の独自形式から商業的に寛容なApache 2.0へと変更しています。...

複数のPCからリソースをかき集めて巨大なAIモデルをローカル実行できる「mesh-llm」

Mesh LLMは、複数のコンピューターの余剰GPU計算資源を持ち寄り、1台では動かしにくい大規模言語モデルを分散実行できるようにする仕組みです。OpenAI互換APIを備えており、既存のAIツールやエージェントからそのまま使いやすい点が特徴です。 mesh-llm — Decentralised LLM Inference https://docs.anarchai.org/ micha...

Qwen3.6-Plusが登場、自律的にタスクを遂行するエージェント機能が強み

AlibabaのAI研究チームであるQwen(Tongyi Lab)が2026年4月2日に「Qwen3.6-Plus」を発表しました。2月に発表された前モデルのQwen3.5に比べ、モデルのエージェントコーディング機能が大きく強化されており、フロントエンド開発や複雑なリポジトリレベルのタスクなどの遂行能力が高まったとアピールされています。 Qwen3.6...

ECS Managed Daemons 検証 — 起動順序保証とローリングデプロイの実測

はじめに 2026年4月1日、AWS は Amazon ECS Managed Instances 向けの Managed Daemons を発表した。モニタリング・ロギング・トレーシングなどのソフトウェアエージェントを、アプリケーションのデプロイとは独立して一元管理できる仕組みである。 ECS Managed Instances は 2025年9月に発表された機能で、EC2 のカスタ...

GeminiがGoogleスライドで「編集可能なスライド」生成可能に 日本語版も順次対応予定

米Googleは4月1日(現地時間)、「Google スライド」の「Gemini」をアップデートし、編集可能なスライドを生成できるようになったと発表した。従来、Geminiが生成するスライドは画像形式だった。 ユーザーの好みに合ったデザインでスライドを生成するために、Geminiが既存のスライドを分析する機能を備える。特定のファ...

LLMアプリケーションを改善したければLangfuseを使ってみてほしい~トレース確認からプロンプトの評価までの流れ - TechDoctor開発者Blog

1. はじめに LLMアプリケーションを開発・運用していると、ぶつかりがちな壁があります。「なぜこの出力になったのか分からず改善が進まない」「プロンプトやモデルを変更したいけれど影響範囲が読めない」などです。 私たちテックドクターでは、こうした課題に対して、LLMアプリケーションのオブザーバビリティ・評価プ...


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