livedoor ニュース - 関連ブログ

ChatGPT活用 ニュースを“女子アナキャラ”が自動読み上げ24時間配信「ライブドアニュース24」

ライブドアは、「ライブドアニュース」の記事を基に、Chat GPTや自動音声を活用して生成したニュース原稿をキャラクターが読み上げる、24時間ニュース動画配信YouTubeチャンネル「ライブドアニュース24」β版を始めた。 配信元から許諾を得たニュース記事をピックアップし、原稿作成から音声読み上げ、動画配信までの一連...

gzip + kNN のテキスト分類で BERT 超え論文 "Low-Resource" Text Classification: A Parameter-Free Classification Method with Compressors を実装し試す - A Day in the Life

最近公開された論文 “Low-Resource” Text Classification: A Parameter-Free Classification Method with Compressors (Jiang et al., Findings 2023) は、gzip で圧縮したデータの長さを活用し、テキスト分類課題で BERTよりも優れたパフォーマンスを発揮すると述べています。面白そうだったので、自分でこの方法を実装...

Twitter 1年やってわかったこと

わかったこと① 一芸の無い人間がフォロワー増やすのは至難の業 ② Twitterを副業にしてる人が異常に多い ③ 男はイイねもリツイートももらえない ④ ヤフーニュースやlivedoorニュースはイイねの穴場 ① 一芸の無い一般人が仲の良い人作ったりフォロワー増やすのは至難の業趣味のこと、特技のこと、仕事のことなど何でもいい...

Alpaca-loraを日本語タスクでファインチューニングする - Qiita

Alpaca-LoRAという家庭用GPUでも大規模言語モデルのFineTuningが可能なモデルが発表されました。 本記事では、livedoorニュースコーパスを使用してAlpaca-LoRAをFineTuningしてニュースのタイトルを考えさせるというタスクに挑戦してみます。 技術の概要 Alpacaとは Alpacaとは、先日Metaが発表したLLaMa 7Bをtext-davin...

ベクトル検索エンジンでChatGPTのコンテキストを作る方法

はじめに ChatGPTの問題に、2021年までのデータでしか学習しておらず、最新の情報に答えることができないことがあります。例えば昨日の東京の天気を教えてと、小学生でも分かる質問にすら答えることができません。また、インターネットに公開していない情報、例えば企業の内部情報や個人のプライベートな情報にも無力で...

BERTopic で文書のクラスタリングを試す - Sansan Tech Blog

こんにちは。研究開発部の青見 (@nersonu) です。 そろそろ花粉症の季節ですね。週1でしか出社しない私は、なんとか引きこもって数ヶ月しのぎたいところです。 さて、今回は BERTopic という OSS について、さっくりとした手法の解説もしつつ、簡単に文書のクラスタリングを試そうと思います。 github.com 目次 目次 BER...

「ゲームさんぽ」騒動巡りライブドア親会社が声明 チャンネル激変の理由は

ゲームを専門家とプレイする人気企画「ゲームさんぽ」が投稿されてきたYouTubeチャンネルから、ゲームさんぽの名称が消え、SNSで物議を醸している。ミンカブ・ジ・インフォノイドは今後について「さらに多岐にわたるジャンルの動画を制作」するとの方針を示した。 ゲームを博物学や気象学の専門家と一緒にプレイする人気...

堀江貴文氏がライブドアに“復帰” エグゼクティブ・アドバイザーに就任

資産形成情報メディア「MINKABU」などを手掛けるミンカブ・ジ・インフォノイドは2月14日、子会社のライブドアについて、エグゼクティブ・アドバイザーに堀江貴文氏が就任すると発表した。 同社は、2022年9月に旧ライブドア時代から続いてきたLINEの「livedoor事業」を71億円で買収すると発表。LINEは譲渡にあたり「株式...

Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips⑤〜ラベルなしデータ活用編〜 | 株式会社AI Shift

こんにちは!AIチームの戸田です! 本記事では私がKaggleのコンペティションに参加して得た、Transformerをベースとした事前学習モデルのfine-tuningのTipsを共有させていただきます。 以前も何件か同じテーマで記事を書かせていただきました。 Kaggleで学んだBERTをfine-tuningする際のTips①〜学習効率化編 Kaggleで学...

データで徹底分析「科学技術立国」日本の危機、論文の質「途上国並み」という現実

工業資源が限られていることから科学技術立国として邁進してきた日本。これまでノーベル賞受賞者も数多く輩出してきた。しかし今、徹底した定量データに基づいて各国の論文情報を分析すると、極めて危機的な状況にあることがわかる。中でもトップ10%論文率という論文の質の指標では、58カ国中52位と開発途上国レベルに...


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