Oisix - 関連ブログ

【家庭菜園】高級フルーツ『ペピーノ』がやってきた

新しい野菜たち 『今、コーナンの園芸コーナーにいるけど何か欲しいものはないか?』とじい(夫)から突然の連絡。 そういえば少し前に、『園芸店にいく用事があったらついでにバジルの苗を買ってきて』とお願いしていました。 とりあえずバジル…種類は?と聞いてみると、『ただバジルとしか書いていない』と。どんな苗...

シンボルツリーと植物と...ニャンコたち(1/2) - 茶トラとブリティッシュのアフタヌーンティー

知人の個人農家のおっちゃんY氏... Oisix(オイシックス)のように 定期的に新鮮なお野菜を 実家へ販売・配達しに来てくれるので 「ヤマシックス」と隠語で呼んでいるのだが... ヤマシックスの話では 今年は、筍の収穫が平年より かなり早かったらしい 桜の開花~散り終わりも 気づけばなんだかあっという間... 桜も終わり...

毎日の食事ルーティン化#モチベーション #食事 - 趣味に生きるFIRE生活

こんにちは、藤本モウフです。 退職してからゆるい自炊生活にシフトしました。 料理はそんなに好きではありませんでしたが、今では歯磨きをしたりお風呂に入ったりするのと同じように、ごはんを作るのが暮らしの一部に組み込まれています。 それに簡単なものばかりなので苦になりません。 健康的な食事は体にもいいし、...

【春の風物詩を巡る】迎賓館赤坂離宮、神田川の桜とニア散歩、原始焼き・火鉢

待ち合わせ 本日4月4日(木)は恒例の四谷詣の日。年明けマンダリンオリエンタル東京で娘②とヌン活をした時に『次は4月にどこか行こう』と誘われていたのでお言葉に甘えていつにしようかと考えていたら…ちょうど四谷詣があることに気がついたので、治験の用が済んだあとどこかで時間を潰して晩御飯でもしようということ...

オイシックス会長が「放射能汚染水」。会社が過去にも複数回注意。福島第一原発の処理水巡り

「オイシックス・ラ・大地」の藤田和芳会長の処理水に関する投稿を、同社が以前から複数回にわたって社内で注意していたことがわかりました。

オイシックス、藤田会長の不適切な投稿を謝罪 Xで「放射能汚染水」 懲罰委員会も

食材の宅配サービスを手掛けるオイシックス・ラ・大地(東京都品川区)は2月15日、藤田和芳会長の不適切な発言を謝罪した。X(旧Twitter)に「放射能汚染水」などと投稿していた。 オイシックスは、藤田会長の発言内容について「当社の考えとは全く異なり、不必要な不安を煽り、根拠のない風評被害に発展する可能性があ...

Amazon Aurora PostgreSQLを16.1へアップグレードしたらANALYZEを忘れてCPUが高騰しました - Oisix ra daichi Creator's Blog(オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ)

SREの林 aka もりはやです。 タイトルの通りですし、PostgreSQL界隈の皆さんには当たり前のことですが”失敗事例の共有はいくらあってもいいはず”の気持ちで本記事を書いています。*1 TL;DR 詳細 最新バージョンでアプリを移行した矢先にAurora PostgreSQLのv16.1対応が発表 これを受けて、意気揚々とAurora PostgreSQLの...

Oisixのミールキット「Kit Oisix」が時短と節約に繋がった。忙しいオタクが試してみた結果 - ソレドコ

Oisix(オイシックス)のミールキット「Kit Oisix」を試してみたレポートです。20分で主菜と副菜の2品が作れて、時間の節約になりました。今回試したノンちゃんさんの場合、意外と節約にもなったとか。 年が明け、さまざまなニュースが飛び交う中いかがお過ごしですか? わたしは正月から体調を崩し、さらには推しグルー...

オンプレPostgreSQLをAmazon Aurora PostgreSQLへ移行しようとしてINDEX作成にハマりました - Oisix ra daichi Creator's Blog(オイシックス・ラ・大地クリエイターズブログ)

SREの林 aka もりはやです。 先日オンプレで稼働していたとあるPostgreSQLのDBを、Amazon Aurora PostgreSQL(以後はAurora)に移行を行ったところ CREATE INDEX が以下のエラーで作成できない問題に苦労させられたため、解決策と合わせて公開します。 これがベストな対応かは自信がないため、より良い方法をご存知の方...

オイシックスが「需要予測システム」を自社開発 AIを利用して予測誤差率を約20%改善

オイシックス・ラ・大地は2024年1月15日、自社開発したAI(人工知能)を利用した「需要予測システム」によって、調達における予測誤差率を20.2%に改善したと発表した。 担当者の「経験値」頼みから一転、AIを利用した需要予測システムを開発 需要予測システムは、同社が展開する食品宅配サービス「Oisix」の需要を予測...


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