機械学習 - 関連ブログ

「ゼロからGPU開発」に経験なし&わずか2週間で成功した猛者が登場

コードなしでWeb3コンテンツなどを開発することができるプラットフォーム・thirdwebの創設者であるadammaj氏が、「経験なしで2週間でゼロからGPUを構築した」と報告しています。 I've spent the past ~2 weeks building a GPU from scratch with no prior experience. It was way harder than I expected. Progress trac...

Looker Studioのデータ抽出(Extract data)機能を利用してスキャン量を減らす - LayerX エンジニアブログ

こんにちは!LayerX バクラク事業部 機械学習・データ部 データチームの石橋(@saaaaaaky)です。 Looker Studioのカスタムクエリが1日300回以上実行される課題 弊社ではBIツールとしてLooker Studioを利用しています。 データマートがまだまだ整備できていないので、Looker StudioからGoogleのBigQueryに接続し、カスタ...

『30 Days of Streamlit』を3日でやってみた #1 (Day1〜Day10) #30DaysOfStreamlit | DevelopersIO

『30 Days of Streamlit』を3日でやってみた #1 (Day1〜Day10) #30DaysOfStreamlit 近年、データ分析界隈で「Streamlit」がとても人気です。Streamlitは、Pythonを使ってデータサイエンスやAI/機械学習のWebアプリケーションを素早く開発できるオープンソースのフレームワークで、Pythonでデータ処理や機械学習モデルを...

「ChatGPT」「Gemini」の“得意分野の違い”をプロンプト4種で比較してみた

関連キーワード 人工知能 テキストや画像を自動生成する「生成AI」(ジェネレーティブAI)を、ビジネスの効率化や顧客体験(CX:カスタマーエクスペリエンス)向上に役立てる企業の動きが進む。代表的な生成AIサービスとして、AIベンダーOpenAIの「ChatGPT」とGoogleの「Gemini」がある。それぞれどのような使い方に向い...

Google Cloud Next '24 参加レポート - ZOZO TECH BLOG

こんにちは、MA部MA開発ブロックの@gachi-muchi-engineerです。 4/9-4/11に開催されたGoogle Cloud Next '24へ参加してきました。去年に続きオフライン開催で、今年はアメリカ・ラスベガスで開催されました。弊社からはMA部の@gachi-muchi-engineer・@da-sugi・佐久間の3名が参加しました。去年参加した際の様子は以下の...

タスクとパラメータの一元管理で実現するMLOps - enechain Tech Blog

はじめに 背景 タスクランナーを導入するモチベーション パラメータ管理ツールを導入するモチベーション 実現したいこと モデルや環境に依存しないタスクによるパイプラインの操作 共通部分と環境特有部分を分離したパラメータ定義 パラメータ定義の構造化 実装方法 利用するツール パラメータファイル 構造化パラメータ...

Python Web UIフレームワークで作るデスクトップアプリ | gihyo.jp

寺田 学(@terapyon)です。2024年4月の「Python Monthly Topics」は、Python Web UIフレームワークの1つであるStreamlitを使ってWindowsやmacOSのデスクトップアプリを作る方法を解説します。 目的⁠・モチベーション Pythonで自動化のスクリプトを作ったり、JupyterLabやColaboratoryでデータの可視化を行うことがあり...

プログラミングで人生変わった話

はじめに 初めまして!京都大学理学部3年の田本と申します。 去年の5月にプログラミングを学び始め、そろそろ1年が経とうとしています。 これまでの総括と自己紹介を兼ねて、プログラミングを1年間本気で学んでできたことをここでアウトプットしていこうと思います。 この記事を読んで、プログラミングに少しでも興味を...

【書籍メモ】『Pythonによる金融テキストマイニング』(朝倉書店) - u++の備忘録

『Pythonによる金融テキストマイニング』(朝倉書店)を読みました。180 ページ弱で金融関連文書を題材にした話題がまとまっていて、この領域に飛び込む初学者向けに紹介しやすい書籍だと感じました。 www.asakura.co.jp 章立てを以下に示します。第 1 章で全体像を示した後、第 2 、 3 章で開発環境構築と MeCab などの...

写真共有サイト「EyeEm」が「投稿された写真はAIトレーニングに利用する」と表明

15万人近いユーザーと約1億6000枚の写真を抱えているという写真共有サイト「EyeEm」の利用規約が改定され、「EyeEmコミュニティにアップロードされた写真をAIのトレーニングに利用する」旨が追記されたことがわかりました。30日以内に削除しないと、サイトに残っている写真は規約に基づいて、あらゆる使用がOKとなるライ...


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