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「嘘」のハルシネーションから、「騙す」ハルシネーションへ ―― LLMにおける戦略的タスク回避の機序と物理的同期

「嘘」のハルシネーションから、「騙す」ハルシネーションへ ―― LLMにおける戦略的タスク回避の機序と物理的同期 執筆:田 栄人 序論:実録「戦略的タスク回避」という物理現象 本稿で私は、最新の大規模言語モデル(以下、LLM)が生成するハルシネーションの質的変容について、私が提唱する プロトコルエンジニアリング...

ハーネスエンジニアリング、全員が違うことを言っている — 5社の解釈を並べてみた

「ハーネスエンジニアリング」、定義がバラバラ問題 2026年2月、OpenAIが「Harness engineering: leveraging Codex in an agent-first world」を公開してから、ハーネスエンジニアリングという言葉が一気に広まりました。 Anthropicが2本のガイドを出し、LangChainが公式ブログで定義し、Martin Fowlerが解説を書き、arX...

GitHub Copilotの『SKILL.md育成RPG』— Lv.0の村人がLv.7の伝説の勇者になるまで鍛えたらコードレビューはどう変わるのか - Qiita

本記事について AI Agent の Skill の必要性や重要性を学ぶため検証した内容になります。 検証した内容を AI が RPG 風にまとめてくれたので温かい目でお楽しみください。 TL;DR バグ10個入りのコードを AI Agentにレビューさせた スキル(SKILL.md)を Lv.0 → Lv.7 まで段階的に強化して精度を比較 Lv.0 でも 9/10 検出...

【JADEcon 特別セッションレポートvol.1】AIがあっても変わらないこと——円熟期SEOが語る検索マーケティングの今 - ブログ - 株式会社JADE

2026年3月27日、渋谷・東京カルチャーカルチャーで開催した「JADEcon ―JADE 春のSEO祭り―」。多くの方にご来場いただき、まことにありがとうございました。また席数の関係で、今回ご参加いただけなかった皆様にお詫び申し上げます。次回以降の企画をお待ちいただきたいのとあわせまして、今週より数回にわたってお送りす...

モノタロウのフロントエンド刷新の取り組み④~BFF×GraphQL導入の狙いとスキーマ設計の試行錯誤 - MonotaRO Tech Blog

はじめに こんにちは。モノタロウでECサイトの開発・運用を担当している菊川です。 モノタロウではECサイトのフロントエンド刷新に取り組んでおり、その内容をブログで共有したいと思います。よろしければ、関連記事もあわせてチェックしてみてください。 Vue.js?React?フレームワーク選びの7つの選定基準、大規模EC...

MIT、AI×中性子散乱で材料中の原子欠陥を非破壊検出—半導体品質管理に新時代

MITの研究者たちは2026年3月30日、非侵襲性の中性子散乱技術のデータを用いて材料中の点欠陥を分類・定量化するAIモデルを開発したと、学術誌『Matter』に発表した。 筆頭著者は材料科学・工学科の博士課程候補者ムーヤン・チェン氏、シニアオーサーは核科学・工学科准教授のミンダ・リー氏。モデルは2,000種類の半導体...

【動画】マッコウクジラの出産で驚きの発見、非血縁者も協力

「プロジェクトCETI」は、機械学習ソフトを使ってマッコウクジラの出産映像を分析した。クジラたちは協力して母クジラと子クジラを支えていた。この動画には、出産したラウンダー(Rounder)の親族であるアクラ(Accra)、レディー・オラクル(Lady Oracle)、オーロラ(Aurora)と、親族ではないが出産に協力的だったア...

AIエージェントのHuman-in-the-Loop評価を深化させる - LayerX エンジニアブログ

宣伝 LayerXでは2026/04/11~26開催の技術書典20でLayerX TeckBook 2を発売します。そちらにも記事を寄稿していますので、もし良ければご一読いただけると幸いです。 techbookfest.org はじめに LayerX Ai Workforce事業部R&Dチームマネージャーの澁井(しぶい)と申します。 本記事はAIエージェントのHuman-in-the-loop...

Novaquity - AI-Agent Financial Intelligence

For AI-Agents 新時代の 金融オルタナティブデータ基盤構造化された企業データ、数百の特徴量、企業ネットワーク。 有報・決算短信・IRドキュメント・ニュース・SNSなど多様な非構造テキストを網羅的に収集・構造化。 REST APIとMCPでAIエージェントが探索・推論・実行できる形で提供します。 東京大学発。定量的分析の...

N1インタビューの準備と分析をClaude Codeで自動化した

TL;DR ユーザーさんの60日分の行動タイムラインから、インタビュー質問を自動生成している Circlebackの議事録をClaude Codeに取り込み、仮説検証マトリクスとしてinsights.mdに構造化 複数名のインタビュー結果をfindings.mdに統合するところまで自動化し、手動のレポーティング工数はほぼゼロになった はじめに レシチ...


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